دوره آنلاین داده‌ کاوی با نرم افزار رپیدماینر

دوره آنلاین داده‌ کاوی با نرم افزار رپیدماینر

امروزه بسیاری از کسب‌وکارها داده‌های مشتریان خود را جمع‌آوری می‌کنند و با حجم زیادی از داده‌های مشتریان مواجه هستند. بسیاری از شرکت‌ها، مؤسسات، بانک‌ها،‌ بیمه‌ها، فروشگاه‌های خرده‌فروشی و … بانک‌های داده کامل و جامعی از مشتریان خود در اختیاردارند. این بانک‌های داده مجموعه‌ای سازمان‌یافته از اطلاعات مشتریان می‌باشند. یک سؤال … آیا بانک‌ها، بیمه‌ها، فروشگاه‌های خرده‌فروشی و سازمان‌های مشتری محور، هنگامی‌که به بانک‌های اطلاعاتی مشتریان خود نگاه می‌کنند، می‌توانند مشتری را در پس این حجم از اعداد و متغیرها ببیند؟ می‌توانند رفتار او را پیش‌بینی کنند و نیازها و مشکلات احتمالی او را شناسایی کنند؟ مسلماً پاسخ شما منفی است. بنابراین تنها با جمع‌آوری حجم زیاد از داده‌های مشتری نمی‌توان به ارزش و سود قابل‌توجه در کسب‌وکار رسید. سؤال دیگر این است که آیا امکان تحلیل این حجم از داده‌ها و اطلاعات به‌صورت دستی برای سازمان‌ها امکان‌پذیر است؟ مسلماً بازهم پاسخ شما منفی است. از طرفی اگر توان تحلیل داده‌های مشتریان خود را نداشته باشید، به جرات می‌توان گفت که جمع‌آوری داده‌های مشتریان نه‌تنها سودی ندارد بلکه هزینه‌هایی را نیز برای شما در پی خواهد داشت. بنابراین آنچه ضرورت پیدا می‌کند فراگیری روش‌های تحلیل داده با استفاده از ابزارهای مناسب و ایجاد توان تحلیل داده‌های مشتریان در شرکت‌های مشتری محور است.

مرکز دانش مدیریت ارتباط با مشتری (مُدام) دوره داده‌‌‌‌کاوی­ و تحلیل داده‌­ها به کمک نرم‌افزار رپیدماینر را برای کسانی در نظر گرفته است که تصمیم گرفته اند در مدت زمان کوتاهی به آشنایی با فرآیند داده‌کاوی بپردازند و بدون نیاز به کدنویسی به تحلیل داده‌های مشتریان خود بپردازند.

چرا رپیدماینر ؟

این نرم‌افزار به دلیل سادگی یادگیری برای افرادی که به‌تازگی قصد یادگیری داده­کاوی رادارند بسیار مفید است.

داده‌کاوی با استفاده از این نرم‌افزار نیازی به دانش برنامه­نویسی ندارد، به همین دلیل این نرم‌افزار طرفداران زیادی دارد.

این نرم‌افزار مجموعه مناسبی از ابزارهای اکتشاف داده­ها، مصورسازی داده‌ها، مدل‌سازی و ارزیابی مدل را دارا است.

این نرم‌افزار محیط گرافیکی شکیل و کاربرپسندی دارد که اجرای مراحل داده‌کاوی را آسان می‌کند.

این نرم‌افزار شامل اپراتورهای مختلفی برای اجرای تمام مراحل تجزیه‌وتحلیل داده­ها است و راحتی و با به‌کارگیری این اپراتورها می‌توان فرآیند تحلیل داده‌ها را اجرا نمود.

اطلاعات دوره

زمان دوره:

– ۴ جلسه ۳ ساعته

*************

پیشنیاز دوره :

این دوره پیشنیازی ندارد

*************

روزهای برگزاری :

۵و ۷ و ۹ و ۱۱ فروردین ۹۹ از ساعت ۱۷ تا ۲۰

*************