نماد سایت آموزش CRM | مشاوره انتخاب و استقرار نرم افزار CRM | داده کاوی

مشاوره آنلاین داده کاوی

مشاوره آنلاین داده کاوی

مشاوره چیست؟

مشاوره آنلاین عبارت است از یک جلسه ویدیویی با مُراجع جهت افزایش اطلاعات، عارضه یابی و معاینه، تعریف و حل مساله.

در یک سو یک فرد متخصص و درسوی دیگر مراجعه کننده یا مراجعه کنندگان به بحث و تبادل نظر و نتیجه گیری مشغول می شوند.

مشاوره ها در چه زمینه هایی انجام می شود؟

امروزه با پیشرفت فناوری‌های مرتبط با اطلاعات و ارتباطات، حجم عظیمی از داده‌ها در حال تولید است. یکی از ضرورت‌های موفقیت‌ کسب‌وکارها امکان بهره‌گیری از این داده‌هاست. داده‌کاوی ابزاری است که کسب‌وکارها و صاحبان داده‌ها می‌توانند با استفاده از آن، از انبوه داده‌های در دسترس به اطلاعات کاربردی و مؤثر برسند.

داده‌کاوی کاربردهای بسیاری دارد و مدیریت ارتباط با مشتریان از جمله حوزه‌هایی است که استفاده از ابزارهای داده‌کاوی، تأثیر بسزایی بر آن خواهد گذاشت. داده­ کاوی می­تواند از طریق تجزیه‌وتحلیل داده­های مشتریان به برقراری تعاملات شخصی با هریک از مشتریان و درنتیجه، افزایش رضایت و ایجاد روابط سودآور با مشتری منجر شود.

خمات مشاوره ای داده کاوی مُدام در  صنایع و حوزه های مختلف از جمله بانک، بیمه، بیمارستان ها، خدمات درمانی، شرکت های دارویی، شرکت های پخش و خرده فروشی، استارت آپ ها و مراکز تحقیقاتی، صنعت مخابرات، رستوران ها، کافی شاپ ها و مراکز تفریحی و … و موضوعات زیر انجام می شود:

  • تحلیل بازار و تحلیل رفتار مشتری
  • پیش بینی ریسک اعتباری مشتریان
  • پیش بینی ریزش مشتریان و بهینه کردن وفاداری
  • تشخیص و پیش بینی تقلب و ناهنجاری
  • اجرای کمپین های بازاریابی موثرتر
  • شناسایی مشتریان احتمالی و فروش بیشتر
  • گروه بندی مشتریان و شناسایی بهترین مشتریان
  • تحلیل سبد خرید مشتریان
  • تحلیل ارزش طول عمر مشتریان
  • مشاوره ها در خصوص روش ها و تکنیک های داده کاوی از جمله:
      • درک داده ها، تشریح داده های مشتریان
      • مصورسازی داده ها و تحلیل نمودارها
      • پاکسازی و پیش پردازش داده ها و رفع مشکلات مانند پایین بودن کیفیت داده ها
      • مدلسازی با استفاده از رگرسیون
      • مدلسازی با استفاده از الگوریتم های رده بندی و پیش بینی
      • مدلسازی با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی
      • مدلسازی با استفاده از الگوریتم های کشف قوانین انجمنی

نتیجه مشاوره چیست؟

  • آگاهی شما افزایش می یابد.
  • ریسکهای مالی و زمانی انتخابهای غلط کاهش می یابد.
  • مسأله شما حل می شود.
  • به ریشه مشکلات پی می برید.
  • متوجه مسیر یادگیری و پیشرفت می شوید.
  • خودتان می توانید کارها انجام دهید.
  • در مورد درستی تصمیم تان مطمئن می شوید.

بعد از جلسه مشاوره باید چه کنم؟

اگر مشکل شما با یک جلسه خاتمه یافت که مشاوره خاتمه می باید. در غیر این صورت یا با توافق خودتان جلسات ادامه می یابد یا تبدیل یه یک پروژه می شود.

اگر ناراضی بودم، چه می شود؟

در صورت نارضایتی بدون هیچ شرطی مبلغ پرداختی شما، پس داده می شود.

نحوه استفاده

پس از تسویه حساب، در اولین روز کاری و حداکثر طی 24 ساعت با شما تماس می‌گیریم و نحوه و زمان مشاوره را هماهنگ می‌کنیم.

معرفی مشاور

شقایق ابوالمکارم

  • مشاور و مدرس داده کاوی- دانشجوی دکتری مهندسی صنایع

سوابق کاری و تدریس

  •  مدرس دوره های داده کاوی با استفاده از نرم افزار RapidMiner به مدت ۶ سال
  • مدرس دوره های داده کاوی با استفاده از زبان R- به مدت ۴ سال
  • ارائه خدمات مشاوره داده کاوی
  • مشاور و مدرس داده کاوی در مرکز دانش مدیریت ارتباط با مشتری (مُدام)

پروژه ها و کارهای تحقیقاتی

  •  دسته بندی مشتریان شرکت پخش و توزیع موادغذایی و بررسی عوامل موثر بر هر دسته با استفاده از تکنیکهای داده کاوی
  •  مدل ارائه پیشنهاد پوشش بیمه ای بر اساس مشخصات مشتریان با استفاده از ترکیب روش های رده بندی و خوشه بندی
  •  مدل پیش بینی خرید پوشش بیمه ای توسط مشتریان با استفاده از روش های رده بندی
  •  مدل امتیازدهی رفتاری مشتریان بهمنظور بهبود نتایج کمپینهای بازاریابی با استفاده از تکنیکهای داده کاوی در فروشگاه خرده فروشی
  •  مدل پیش بینی ریسک اعتباری مشتریان بانکی با استفاده از ترکیب روش های داده کاوی و سیستم میشیگان فازی
  •  پیش بینی تمایل به بازگشت بیماران بر اساس امتیازات رضایتمندی و ویژگی های آن ها با استفاده از روشهای داده کاوی
  •  شناسایی گروه های محتلف مشتریان بانکی با استفاده از تکنیک های دادهکاوی و مدل LRFM
  •  مدل پیش بینی مدت زمان مورد نیاز برای فروش واحدهای مسکونی با استفاده از روش های انتخاب ویژگی دادهکاوی و رگرسیون
  • استخراج قوانین اگر و آنگاه به منظور پیش بینی زمان انتظار فروش واحد های مسکونی با استفاده از الگوریتمهای کشف قوانین انجمنی

کتابها

  •  گنج پنهان- چگونه شرکت ها به کمک داده کاوی اطلاعات مشتریان، فروش خود را افزایش می دهند؟ نویسندگان: دکتر فرشید عبدی- شقایق ابوالمکارم، انتشارات چالش، ۱۳۹۸
  •  تُندآموز RapidMiner- کتاب راهنمای دادهکاوی و تحلیل اطلاعات مشتریان، نویسندگان: دکتر فرشید عبدی- شقایق ابوالمکارم، موسسه فرهنگی داده های طلایی خلیج فارس ایرانیان، ‏‫۱۳۹۸.

مقالات

  • رویکرد جدید استفاده از نمودار ایشیکاوا برای تبیین ساختار علیت مدیریت دانش، یادگیری سازمانی و نوآوری- یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع- ۱۷ و ۱۸ دی ماه ۱۳۹۳
  •  گروه بندی مشتریان شرکت بیمه ای با استفاده از تکنیک های داده کاوی- دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع- ۵ و ۶ بهمن ۱۳۹۴
  •  مدل امتیازدهی رفتاری مشتریان به‌منظور بهبود نتایج کمپین‌های بازاریابی با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی- شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع- ۲ و ۳ بهمن ۱۳۹۸

    Kaveh Khalili-Damghani, Farshid Abdi, Shaghayegh Abolmakarem, Hybrid soft computing approach based on clustering, rule mining, and decision tree analysis for customer segmentation problem: Real case of customer-centric industries, Applied Soft Computing, 2018

  Farshid Abdi, Kaveh Khalili-Damghani, Shaghayegh Abolmakarem , Solving customer insurance coverage sales plan problem using a multi-stage data mining approach, Kybernetes, 2018

      Kaveh Khalili-Damghani, Farshid Abdi, Shaghayegh Abolmakarem, Solving customer insurance coverage recommendation problem using a two-stage clustering-classification model, International Journal of Management Science and Engineering Management, 2018

    Farshid Abdi, Shaghayegh Abolmakarem, Customer Behavior Mining Framework (CBMF) using clustering and classification techniques, Journal of Industrial Engineering International, 2018

      Shaghayegh Abolmakarem, Farshid Abdi, Kaveh Khalili-Damghani, Insurance customer segmentation using clustering approach, International Journal of Knowledge Engineering and Data Mining, 2016

      Kaveh Khalili-Damghani, Farshid Abdi, Shaghayegh Abolmakarem, Profiling of Customers based on Clustering and Fuzzy Inference System- SUBMITTED

    Kaveh Khalili-Damghani, Farshid Abdi, Shaghayegh Abolmakarem, A Hybrid Genetic Based Machine Learning Approach for Bank Customers Credit Scoring Assessment- SUBMITTE

قیمت هر ساعت مشاوره 700 هزار تومان

خروج از نسخه موبایل