کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
(Application of Data Mining in CRM)
کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری بسیار حیاتی است چون مشتریان مهمترین دارایی یک سازمان هستند. به همین دلیل است که سازمان ها باید یک استراتژی واضح و روشن برای مدیریت مشتریان طراحی کرده و بکار گیرند. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) عبارتست از استراتژیِ ایجاد، مدیریت و تقویت روابط وفادارانه و بلندمدت با مشتری.
مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) باید بر اساس یک رویکرد مشتری محور و بر مبنای درک درست از مشتریان باشد.
داده کاوی میتواند دستیابی به درک و بینش درست از مشتریان را فراهم سازد که این امر برای ایجاد یک استراتژی موثر مدیریت ارتباط با مشتری، مهم و حیاتی است. داده کاوی میتواند از طریق تجزیه و تحلیل داده ها به برقراری تعاملات شخصی/ سفارشی با هریک از مشتریان و در نتیجه، افزایش رضایت و ایجاد روابط سودآور با مشتری منجر شود. این رویکرد میتواند مدیریت بهینه با مشتریان را در تمام فازهای چرخه عمر مشتری – از جلب و ایجادیک رابطه قوی با مشتری تا پیشگیری از تخریب رابطه و جلب اعتماد مجدد مشتریان از دست رفته– فراهم سازد.
از طرفی دسترسی بیشتر به داده های مشتریان و پیشرفت های صورت گرفته در نرم افزارهای تحلیل داده ها، باعث شده است که استفاده از رویکردهای تحلیلی پیش بینانه نقش برجسته ای را به عنوان یک تکنولوژی قابل استفاده برای شرکت هایی که داده های زیادی را از مشتریان خود در دست دارند داشته باشد. سوال اصلی اینجاست که یک سازمان چه زمانی و چگونه قرار است از این فناوری استفاده کند؟
تحلیل داده های مشتریان را نباید به فردا موکول کرد…
- داده کاوی چیست؟
- چرا داده کاوی؟ لزوم استفاده از داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
- دانش حاصل از طریق داده کاوی
- شناخت فرآیند پیاده سازی پروژه های داده کاوی (CRISP)
- لزوم تشکیل پایگاه داده مشتریان
- انواع داده های مشتریان
- چالش های موجود در داده های مشتری و کیفیت داده های جمع آوری شده
- معرفی ابزارها و تکنیک های داده کاوی به منظور تحلیل داده های مشتریان
- مثال هایی از کاربرد داده کاوی در CRM