دوره آنلاین داده‌ کاوی با نرم افزار رپیدماینر

مُدام

4 سال پیش

دوره آنلاین داده‌ کاوی با نرم افزار رپیدماینر

امروزه بسیاری از کسب‌وکارها داده‌های مشتریان خود را جمع‌آوری می‌کنند و با حجم زیادی از داده‌های مشتریان مواجه هستند. بسیاری از شرکت‌ها، مؤسسات، بانک‌ها،‌ بیمه‌ها، فروشگاه‌های خرده‌فروشی و … بانک‌های داده کامل و جامعی از مشتریان خود در اختیاردارند. این بانک‌های داده مجموعه‌ای سازمان‌یافته از اطلاعات مشتریان می‌باشند. یک سؤال … آیا بانک‌ها، بیمه‌ها، فروشگاه‌های خرده‌فروشی و سازمان‌های مشتری محور، هنگامی‌که به بانک‌های اطلاعاتی مشتریان خود نگاه می‌کنند، می‌توانند مشتری را در پس این حجم از اعداد و متغیرها ببیند؟ می‌توانند رفتار او را پیش‌بینی کنند و نیازها و مشکلات احتمالی او را شناسایی کنند؟ مسلماً پاسخ شما منفی است. بنابراین تنها با جمع‌آوری حجم زیاد از داده‌های مشتری نمی‌توان به ارزش و سود قابل‌توجه در کسب‌وکار رسید. سؤال دیگر این است که آیا امکان تحلیل این حجم از داده‌ها و اطلاعات به‌صورت دستی برای سازمان‌ها امکان‌پذیر است؟ مسلماً بازهم پاسخ شما منفی است. از طرفی اگر توان تحلیل داده‌های مشتریان خود را نداشته باشید، به جرات می‌توان گفت که جمع‌آوری داده‌های مشتریان نه‌تنها سودی ندارد بلکه هزینه‌هایی را نیز برای شما در پی خواهد داشت. بنابراین آنچه ضرورت پیدا می‌کند فراگیری روش‌های تحلیل داده با استفاده از ابزارهای مناسب و ایجاد توان تحلیل داده‌های مشتریان در شرکت‌های مشتری محور است.

مرکز دانش مدیریت ارتباط با مشتری (مُدام) دوره داده‌‌‌‌کاوی و تحلیل داده‌ها به کمک نرم‌افزار رپیدماینر را برای کسانی در نظر گرفته است که تصمیم گرفته اند در مدت زمان کوتاهی به آشنایی با فرآیند داده‌کاوی بپردازند و بدون نیاز به کدنویسی به تحلیل داده‌های مشتریان خود بپردازند.

چرا رپیدماینر ؟

این نرم‌افزار به دلیل سادگی یادگیری برای افرادی که به‌تازگی قصد یادگیری دادهکاوی رادارند بسیار مفید است.

داده‌کاوی با استفاده از این نرم‌افزار نیازی به دانش برنامهنویسی ندارد، به همین دلیل این نرم‌افزار طرفداران زیادی دارد.

این نرم‌افزار مجموعه مناسبی از ابزارهای اکتشاف دادهها، مصورسازی داده‌ها، مدل‌سازی و ارزیابی مدل را دارا است.

این نرم‌افزار محیط گرافیکی شکیل و کاربرپسندی دارد که اجرای مراحل داده‌کاوی را آسان می‌کند.

این نرم‌افزار شامل اپراتورهای مختلفی برای اجرای تمام مراحل تجزیه‌وتحلیل دادهها است و راحتی و با به‌کارگیری این اپراتورها می‌توان فرآیند تحلیل داده‌ها را اجرا نمود.

اطلاعات دوره

زمان دوره:

– ۴ جلسه ۳ ساعته

*************

پیشنیاز دوره :

این دوره پیشنیازی ندارد

*************

روزهای برگزاری :

۵و ۷ و ۹ و ۱۱ فروردین ۹۹ از ساعت ۱۷ تا ۲۰

*************

سرفصل‌های دوره

آشنایی کوتاه با مدیریت ارتباط با مشتری تحلیلی و ضرورت استفاده از داده‌کاوی در تحلیل داده‌ها
داده‌های مشتریان خود را جمع‌آوری و برای تحلیل آماده کنید.
دانلود و نصب نرم‌افزار، آشنایی با محیط نرم‌افزار، ورود داده‌ها به نرم‌افزار
شناخت انواع داده‌های مشتریان
مصورسازی داده‌ها و رسم نمودارهای مختلف برای توصیف داده‌های مشتریان
پاک‌سازی داده‌ها (مدیریت داده‌های گم‌شده، داده‌های پرت و داده‌های تکراری) آشنایی با مهم‌ترین اپراتورها در نرم‌افزار
پیش‌پردازش‌های موردنیاز برای آماده‌سازی داده‌ها و آشنایی با مهم‌ترین اپراتورها در نرم‌افزار
مشتریان خود را در قالب یک مجموعه مدیریت کنید.
آشنایی با روش‌های خوشه‌بندی در داده‌کاوی
آشنایی با برخی الگوریتم‌های خوشه‌بندی
آشنایی با فرآیند اجرای مسائل خوشه‌بندی در نرم‌افزار و نحوه به‌کارگیری اپراتورها
تحلیل خوشه‌ها بر اساس ویژگی‌های مختلف مشتریان
پیش‌بینی‌های کاربردی در ارتباط با مشتریان خود انجام دهید.
آشنایی با روش‌های رده‌بندی و پیش‌بینی در داده‌کاوی
آشنایی با برخی الگوریتم‌های رده‌بندی و پیش‌بینی در داده‌کاوی
آشنایی با فرآیند اجرای مسائل رده‌بندی و پیش‌بینی در نرم‌افزار و نحوه به‌کارگیری اپراتورها
توصیه‌های متناسب با ویژگی‌های مشتریان خود ارائه کنید.
آشنایی با کشف قوانین انجمنی
آشنایی با فرآیند اجرای کشف قوانین انجمنی در نرم‌افزار و نحوه به‌کارگیری اپراتورها

مخاطبین دوره

برای افرادی که می‌خواهند در مدت کوتاهی با یکی از ابزارهای مهم داده‌کاوی آشنا شوند و به تحلیل داده‌های مشتریان خود بپردازند
این دوره مناسب مدیران فروش و بازاریابی است که داده‌های مشتریان را در اختیاردارند و قصد استفاده تحلیلی از این داده‌ها رادارند.
کارشناسانی که در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری فعالیت می‌کنند و با داده‌های مشتریان سروکار دارند و قصد یادگیری روش‌های تحلیل داده‌های مشتریان رادارند.
دانشجویان و فارغ‌التحصیلانی که می‌خواهند بادانش روز داده‌کاوی کاربردی به‌عنوان بخشی از آماده‌سازی خود برای یافتن شغل در زمینه مدیریت ارتباط با مشتری و داده‌کاوی آشنا شوند.

معرفی مدرس :

شقایق ابوالمکارم

دانشجو دکترا مهندسی صنایع

متخصص داده کاوی با بیش از پنج سال سابقه مشاوره، تدریس و پژوهش در این حوزه است. وی تا کنون دوره های متععد داده کاوی را در دانشگاه های مختلفی نظیر دانشگاه تهران ،دانشگاه آزاد تهران جنوب و دانشگاه علوم و تحقیقات برگزار نموده است.

همچنین طی دوره های آموزشی متعدد به تدریس داده کاوی در مرکز دانش مدیریت ارتباط با مشتری(مُدام)پرداخته و پروژه های داده کاوی اطلاعات مشتریان را انجام داده است.حاصل پژوهش های ایشان در مجلات معتبر بین المللی از جمله Applied SoftComputing منتشر شده است.