دانلود ویدئوی دوره داده‌کاوی کاربردی و تحلیل اطلاعات مشتریان

دوره داده‌کاوی کاربردی و تحلیل اطلاعات مشتریان

خودتان داده‌های مشتریان خود را تحلیل کنید…

مشتری محور بودن بدون تحلیل اطلاعات مشتریان و بدون استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از مشتریان امکان پذیر نمی‌باشد.

چه اتفاقی افتاده است که نیاز داریم در مدیریت ارتباط با مشتریان خود از روش‌های داده‌کاوی و تحلیل داده‌های مشتریان استفاده کنیم؟

اامروزه بسیاری از کسب و کارها داده‌های مشتریان خود را جمع آوری می‌کنند و با حجم زیادی از داده‌های مشتریان مواجه هستند. اما باید توجه داشت که تنها با جمع‌آوری حجم زیاد از داده‌های مشتری نمی‌توان به ارزش و سود قابل توجه در کسب و کار رسید. از طرفی امکان تحلیل این حجم از داده‌ها و اطلاعات به صورت دستی برای سازمان‌ها امکان پذیر نمی‌باشد و آنچه که ضرورت پیدا می‌کند فراگیری روش‌های تحلیل داده با استفاده از ابزارهای مناسب و ایجاد توان تحلیل داده‌های مشتریان در شرکت‌های مشتری محور می‌باشد. از ابزارهای متداول تحلیل داده ها می توان به استفاده از تکنیک ها و الگوریتم های داده کاوی اشاره نمود.

نرم افزار رپیدماینر یک نرم افزار کاربردی بوده که نیاز به کد نویسی نداشته و برای افرادی که میخواهند در مدت کوتاهی با یکی از ابزارهای مهم داده کاوی آشنا شوند و به تحلیل داده های مشتریان خود بپردازند مناسب خواهد بود. در این دوره که به صورت آنلاین برگزار خواهد شد شما را با فرآیند اجرای پروژه داده کاوی و تحلیل اطلاعات مشتریان در نرم افزار رپیدماینر آشنا خواهیم کرد.

این دوره برای چه کسانی مفید است؟

• برای افرادی که میخواهند در مدت کوتاهی با یکی از ابزارهای مهم داده کاوی آشنا شوند و به تحلیل داده های مشتریان خود بپردازند

• این دوره مناسب مدیران فروش و بازاریابی است که داده‌های مشتریان را در اختیار دارند و قصد استفاده تحلیلی از این داده‌ها را دارند.

• کارشناسانی که در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری فعالیت می‌کنند و با داده‌های مشتریان سر و کار دارند و قصد یادگیری روش‌های تحلیل داده‌های مشتریان را دارند.

• دانشجویان و فارغ التحصیلانی که می‌خواهند با دانش روز داده‌کاوی کاربردی به عنوان بخشی از از آماده‌سازی خود برای یافتن شغل در زمینه مدیریت ارتباط با مشتری آشنا شوند.

نرم افزار مورد استفاده در دوره

• پید ماینر

سر فصل های دوره

جلسه اول دوره داده‌کاوی

جلسه اول در ارتباط با موضوعات زیر با شما صحبت خواهیم کرد:

  مقدمه ای کوتاه بر داده کاوی و کاربرد آن در مدیریت ارتباط با مشتری

 توضیح دانلود و نصب نرم افزار، آشنایی با محیط نرم افزار، ورود داده ها به نرم افزار

 درک اولیه از داده های مشتریان (شناخت انواع متغیرها)

 مصورسازی داده های مشتریان در نرم افزار

 پاکسازی داده های مشتریان (مدیریت داده های پرت، مدیریت داده های از دست رفته، حذف رکوردهای تکراری)

 پیش پردازش داده های مشتریان (یکپارچه سازی داده ها، تجمیع داده ها)

جلسه دوم دوره داده کاوی

در این جلسه مباحث زیر مطرح خواهد شد:

 ادامه مباحث مربوط به پیش پردازش داده های مشتریان (، نمونه گیری، کاهش ابعاد، انتخاب زیرمجموعه ای از ویژگی ها)

 آشنایی با اپراتورهای رده بندی و پیش بینی در نرم افزار رپیدماینر (درخت های تصمیم، شبکه های عصبی، نیوبیز، کا نزدیکترین همسایگی، ماشین های بردار پشتیبان) و ارائه مثال در نرم افزار

جلسه سوم دوره داده‌کاوی

در این جلسه مباحث زیر مطرح خواهد شد:

 معرفی اپراتورهای مختلف خوشه بندی در نرم افزار رپیدماینر.

 ارائه مثال کاربردی از بخش بندی مشتریان با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی و مدل RFM و توسعه مدل RFM در نرم افزار

جلسه چهارم دوره داده‌کاوی

در این جلسه مباحث زیر مطرح خواهد شد:

 معرفی اپراتورهای های قواعد انجمنی

 ارائه مثال در خصوص قواعد انجمنی در نرم افزار

 مرور مباحث منتخب از جلسات گذشته