۵ دلیل مهم برای یکپارچه سازی هوش مصنوعی با نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)

امروزه سازمان ها به دنبال بهترین نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتری با قابلیت های هوش مصنوعی هستند. سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری، ابزارهای قدرتمندی برای جمع آوری داده ها هستند که به کسب و کارها این امکان را می دهند تا تعاملات با مشتری را به شکل بهتری جمع آوری، ذخیره، مدیریت کرده و بر روی آنها متمرکز شوند.

مدیریت کارآمدتر و خدمت رسانی خودکار به مشتری باعث برقراری روابط طولانی مدتی با مشتریان می شود.

با توجه به اینکه حجم داده های تولید شده به صورت روزانه با افزایش تصاعدی همراه بوده است، سازمان هایی که نیاز به این داده ها دارند دچار تغییر شده اند.

در حال حاضر، ما به فناوری مدیریت ارتباط با مشتریانی نیاز داریم که بتواند داده ها را همزمان استخراج، تجزیه و تحلیل و تفسیر کند تا تصمیمات سریع و مبتنی بر آمار و ارقام گرفته شود.

بر اساس گزارشی از سویIDC (مرکز داده اینترنتی) و شرکتSalesforce ، مدیریت ارتباط با مشتری مجهز به هوش مصنوعی، توانایی ایجاد بیش از ۱.۱ میلیارد دلار افزایش در میزان تولید ناخالص داخلی جدید و ۸۰۰۰۰۰ شغل جدید را در سطح جهان تا سال ۲۰۲۱ دارد که به عنوان یک مزیت رقابتی در فضای کسب و کار پیچیده شناخته می شود.

با وجود این شواهد، یکپارچه سازی اتوماسیون هنوز هم با نگرانی شدیدی همراه است و به همین دلیل ما در این مقاله می خواهیم پتانسیل کاربرد هوش مصنوعی را بررسی کنیم:

مدیریت ارتباط با مشتری با قابلیت های هوش مصنوعی، کارکنان شما را قادر می سازد تا بهره وری و کارایی بیشتری داشته باشند و می تواند به آنها در مدیریت تقویم ها، برنامه ریزی جلسات، برقراری تماس تلفنی، یادداشت برداری، پیگیری مشتری و خلاصه در هر کار دستی و معمولی ای کمک کند.

در واقع، هوش مصنوعی تمام وظایف آزار دهنده اجرایی که باعث کاهش سرعت کار می شود را انجام می دهد و آنها را از لیست کارهای باقیمانده خط می زند و سپس دوباره این کارها و وظایف را بررسی کرده و احتمال هرگونه خطای انسانی را هم از بین می برد.

• ابزارهای شنیداری و یادداشت برداری، تمامی بحث های مربوط به جلسات فروش شما را ثبت می کنند. لازم نیست نگران فراموش کردن نکات مهم باشید.
• نرم افزار تجزیه و تحلیل تماسهای تلفنی مدیریت ارتباط با مشتری شرکت Salesforce، تماس ها و جلسات را ثبت، متن سخنرانیها جمع آوری، یادداشت هایی را با ذکر زمان ضبط و حتی به موضوعات یا بر روی عبارات مورد علاقه تاکید می کند.
• ابزارهای مدیریت تقویم مبتنی بر هوش مصنوعی، جلسات را به طور خودکار تنظیم می کنند و تقویم ها را نیز مدیریت می کنند.

مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند تا در رویکرد بخش بندی مشتریان تمام جزئیات لازم را ببینید. با کمک الگوریتم های هوشمند، می توانید مشتری ها را بدون هیچ زحمتی و بر اساس آمار جمعیتی، رفتار آنها هنگام خرید، موارد مورد علاقه و همچنین مواردی که از آن بیزارند، بخش بندی کنید.

شما می توانید داده های گذشته در مورد رفتار مشتری را مطالعه و رفتار آنها را در آینده پیش بینی کنید تا از پیامها و تجربیانت آنها استفاده کنید و آنها را بیشتر به خود نزدیک کنید. هرچه بازاریابی و اطلاع رسانی شما هدفمندتر شود و سرنخهای بیشتری را به مشتری تبدیل کنید.

• از کلان داده برای هدف قرار دادن مجموعه خاصی از مشتریان بالقوه به جای یک گروه بزرگ و کاملاً تعریف شده استفاده کنید.
• موتور بخش بندی خودکار می تواند بخشهای دقیق و مفصلی ایجاد کند و کمپین های هدفمند را تنها از یک مرکز داده مدیریت کند.

احتمال زیادی دارد که نمایندگان فروش، سرنخ ها را پیگیری نکنند زیرا یا فراموش می کنند که این کار را انجام دهند یا اینکه بیش از حد روی آنها کار کنند.

اگر حجم و تعداد سرنخ ها بیشتر باشد، غربال کردن همه آنها به طور دستی تبدیل به کار چالش برانگیزی می شود. در واقع، هر فرصت از دست رفته مثل از دست دادن کسب و کار است.

شما نمی توانید از سرنخ ها، به ویژه موارد واجد شرایط، چشم پوشی کنید. هنگامی که ما هوش مصنوعی و فناوری مدیریت ارتباط با مشتری را با هم ترکیب می کنیم، در واقع یک نیروگاه تولید سرنخ را ایجاد می کنیم.

ترکیب هوش مصنوعی و مدیریت ارتباط با مشتری که شکست ناپذیر هستند به ما این امکان را می دهند تا بدون از دست دادن کیفیت، تعاملات، بازده و دستاوردهای خود را افزایش دهیم، در نحوه مشارکت وحمایت و تشویق تغییراتی را ایجاد کنیم و صلاحیت سرنخ ها را سنجیده و آنها را پیگیری هم کنیم.

هوش مصنوعی، نقش مهمی در کاریز فروش ما دارد و همه مشکلاتی که در گذشته منجر به از دست دادن سرنخ های واجد شرایط شده بود را برطرف می کند.

• ابزارهای هوش مصنوعی، کارشناسان فروش را شبیه سازی می کنند و به عنوان اولین نقطه تعامل بین سرنخ و سازمان از طریق ایمیل یا پیام کوتاه عمل می کنند. به محض واجد شرایط بودن سرنخ، کارشناس فروش مسئولیت او را به عهده می گیرد.
• هر زمان که مشتری احتمالی قصد خرید خود را نشان می دهد، ابزارهای جستجو از رسانه های مختلفی سرنخ را جذب می کنند.
• تجزیه و تحلیل پیشگویانه، مشتریان و مخاطبین را بر اساس احتمال تعامل و خرید آنها در اولویت قرار می دهد و به کارشناسان فروش کمک می کند تا در حالی که کانال ارتباطی بهتری را سریعا ایجاد می کنند، بر بهترین و واجد شرایط ترین سرنخ ها تمرکز کنند.

نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتری با استفاده از هوش مصنوعی می تواند با تعیین حالت عاطفی ذهنی مشتریان از طریق درک کلمات متن ها یا اصوات، لحنها و الگوی مکالمات؛ تجربه ها و تعاملات سفارشی را ایجاد کند.

این فناوری حتی برای درک رضایت یا عدم رضایت مشتری از محصول شما همزمان، می تواند احساسات را تحلیل کند و از فن آوری تشخیص تصویر نیز استفاده کند. وقتی این داده های پر مایه و مهم را بدست می آورید، می توانید به سرعت مشکلات احتمالی را شناسایی کرده و برای پاسخگویی به مشتریان اقدام کنید.

ترکیب هوش مصنوعی و مدیریت ارتباط با مشتری می تواند داده ها را از تمامی نقاط تماس مشتری دنبال کند و پیش بینی دقیقی از رفتار و خواسته های آنها را به شما ارائه دهد.

• از طریق ارائه نظرات آنلاین یا نقد و بررسی پیشنهاد شده توسط مشتریان، کلمات و جملات آنها را تجزیه و تحلیل کنید و لحن عمومی آنها را هم تعیین کنید.
• قصد و نیت تماس گیرنده را پیش بینی کنید، سرعت حل مشکلات را افزایش داده و تنش ها و اختلافات را هم از طریق تجزیه و تحلیل گفتار کاهش دهید.

مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند موقعیت های مختلف فروش که در آن معاملات موفق شده اند یا شکست خورده اند را بررسی کند. مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی، اطلاعات مفیدی را ارائه می دهند و توصیه های هوشمندانه ای را در طول مراحل مختلف قیف فروش ارائه می دهند تا کارشناسان فروش در مورد بهترین راه کار بعدی برای قطعی کردن یک معامله توصیه های لازم را کنند.

مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین می تواند کمک کند تا مشخص شود که کدام خریدار قصد واقعی خرید را دارد و چرخه فروش را تسریع کنند، مواردی که هم تأثیر مثبت و هم منفی بر روی کانال ارتباطی دارند را برای مدیریت موثرتر کانال ارتباطی تعیین می کند.

مقاله بررسی کسب و کار هاروارد با عنوان “چگونه هوش مصنوعی فروش را تغییر می دهد” بیان می کند که الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند پنج حوزه اصلی فروش به نام های بهینه سازی قیمت، پیش بینی، بیش فروشی و فروش مکمل، امتیازدهی مشتری احتمالی و مدیریت عملکرد را تحت تأثیر قرار دهند.

اگر نرم افزار مدیریت ارتباط مشتری و هوش مصنوعی را در کنار هم قرار دهید، می تواند اطلاعات جامعی را درباره همه این مولفه ها ارائه دهد و منجر به قطعی شدن تعداد معاملات بیشتری شود.

• هوش مصنوعی شرکت Salesforce پیشنهادات هوشمندانه ای را ارائه می دهد و نگرش ها و پیش بینی های مفصلی را تشریح می کند تا کارشناسان فروش بتوانند از این عوامل در مدیریت سرنخ ها، اعلام قیمت به مشتری و گفتگو برای ترغیب به خرید کالا استفاده کنند.
• نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی محصولات مشابه را در یک گروه قرار می دهد، از لیست قیمت اجناس داخلی از شرکت های فروش/ فروشندگان/ توزیع کنندگان نهایت استفاده را می کند و همچنین پیشنهادات تخفیف، عوامل تشویقی و شرایط پرداخت را برای رسیدن به قیمت های پویا و بهینه در نظر می گیرد.

منبع: 

https://medium.com/@solutions.chetu/https-www-chetu-com-blogs-technical-perspectives-crm-and-ai-integration-php-eab1d794c144?source=rss——-1

ترجمه: مرکز دانش مدیریت ارتباط با مشتری (مُدام)